ย้ำถึง “การเติบโตของ Data Center สำหรับ AI” โดยระบุว่าตั้งแต่ปี 2017 การใช้งานเซิร์ฟเวอร์ที่เสริมด้วย GPU เพื่อรองรับเวิร์กโหลดด้าน AI ซึ่งต้องการโครงสร้างที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ ในการดำเนินงาน ผลักดันให้การใช้พลังงานในภาคส่วนนี้เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในช่วงเวลาหกปีที่ผ่านมา

ทางออกในโลกแห่ง “วิกฤตซ้อนวิกฤต”

ความท้าทายจาก AI ไม่ได้เกิดขึ้นในภาวะปกติ แต่เกิดขึ้นท่ามกลาง “ภาวะวิกฤตซ้อนวิกฤต” (Polycrisis) ด้านพลังงานที่โลกกำลังเผชิญ ทั้งความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์, ปัญหาห่วงโซ่อุปทาน และแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้น ทำให้การหาทางออกยิ่งยากขึ้นไปอีก

จากเวทีเสวนา ข้อเสนอที่เป็นทางออกไม่ได้อยู่ที่การค้นพบเทคโนโลยีวิเศษ แต่เป็นการกลับไปสู่หลักการพื้นฐานที่แข็งแกร่ง นั่นคือ “ความร่วมมือ การลงทุน และนวัตกรรม”

• ความร่วมมือขั้นสูง (Advanced Collaboration): ไม่ใช่แค่ระหว่างประเทศ แต่ต้องข้ามภาคส่วน ทั้งผู้ผลิตพลังงาน, ผู้ให้บริการสาธารณูปโภค, ภาคการเงิน และผู้กำหนดนโยบาย เพื่อสร้างแผนงานที่บูรณาการและนำไปสู่ผลลัพธ์ที่จับต้องได้

• นโยบายที่ดึงดูดการลงทุน: ความชัดเจนและคาดการณ์ได้ของนโยบายจากภาครัฐ คือหัวใจสำคัญที่จะปลดล็อกเม็ดเงินลงทุนมหาศาลที่จำเป็นต่อการยกระดับโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน

• นวัตกรรมในบทบาทผู้ผลิต: ผู้ผลิตพลังงานอย่าง PETRONAS กำลังเปลี่ยนบทบาทจากการเป็นแค่ “ผู้ขาย” ไปสู่การเป็น “ผู้ให้บริการโซลูชัน” ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถลดการปล่อยคาร์บอนได้ เช่น การดักจับและกักเก็บคาร์บอน (CCS) หรือโซลูชันอื่นๆ

ผลการวิจัยอาจช่วยให้กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ดำเนินการเพื่อหาวิธีการในการเสริมสร้างโครงข่ายไฟฟ้า รวมถึงการสร้างที่เก็บแบตเตอรี่ที่ใช้งานได้นาน การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็กและพลังงานความร้อนใต้พิภพขั้นสูงออกสู่เชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ยังเสนอแนะให้มีการค้นคว้าเพิ่มเติมและพัฒนากลยุทธ์การประหยัดพลังงานของ Data Center สำหรับ AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วทั่วประเทศ

🛒 อุปกรณ์วัดค่ากระแสไฟ Online : ดูสินค้า
💌 Inbox : m.me/powermeterline
📞 02-068-0699
📱 096-750-9982
💚 LINE@ : @Powermeterline (อย่าลืมใส่@ข้างหน้าตอนพิมพ์ชื่อด้วยนะคะ)